Наукові роботи. Хімічний факультет

Постійне посилання колекціїhttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/676

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 10 з 10
  • Ескіз
    Документ
    К разработке нечетких критериев идентификации в качественном химическом анализе
    (ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2005) Пантелеймонов, А.В.; Холин, Ю.В.
    Показана возможность построения критериев сходства объектов, идентифицируемых по спектроскопическим данным, с использованием аппарата теории нечетких множеств. Описана процедура вычисления функции принадлежности и проведено сравнение предложенных критериев с аналогами
  • Ескіз
    Документ
    Некоторые аспекты параметризации искусственных нейронных сетей в задачах качественного химического анализа
    (ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2010) Краснянчин, Я.Н.; Пантелеймонов, А.В.; Холин, Ю.В.
    Изучены закономерности функционирования различных алгоритмов искусственных нейронных сетей при изменении ряда управляющих параметров. Предложена процедура формирования обучающей выборки, использующаяся для настройки нейронной сети. Показана удовлетворительная надежность классификации наборов тестовых данных при наличии в характеристиках исследуемых объектов грубых промахов с помощью аппарата нейронных сетей
  • Ескіз
    Документ
    Объединение наборов параметров, полученных в нескольких сериях измерений и содержащих оценки низкой точности
    (ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2001) Холин, Ю.В.; Пантелеймонов, А.В.; Логинова, Л.П.
  • Ескіз
    Документ
    Надежность идентификации аналитов с помощью искусственных нейронных сетей
    (ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2010) Краснянчин, Я.Н.; Пантелеймонов, А.В.; Холин, Ю.В.
    К решению задач идентификации объектов по данным многооткликового эксперимента привлечен аппарат искусственных нейронных сетей: алгоритмы с обучением и самоорганизующаяся сеть Кохонена. Показана удовлетворительная надежность идентификации с помощью алгоритмов искусственных нейронных сетей при разбиении на классы наборов тестовых данных со сложной структурой и при наличии в характеристиках классифицируемых объектов грубых промахов
  • Ескіз
    Документ
    Надежность идентификации аналитов с помощью искусственных нейронных сетей
    (Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2010) Краснянчин, Я.Н.; Пантелеймонов, А.В.; Холин, Ю.В.
    К решению задач идентификации объектов по данным многооткликового эксперимента привлечен аппарат искусственных нейронных сетей: алгоритмы с обучением и самоорганизующаяся сеть Кохонена. Показана удовлетворительная надежность идентификации с помощью алгоритмов искусственных нейронных сетей при разбиении на классы наборов тестовых данных со сложной структурой и при наличии в характеристиках классифицируемых объектов грубых промахов.
  • Ескіз
    Документ
    О возможности применения ацетилацетонатов металлов в эмиссионном спектральном анализе оксида алюминия
    (Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2008) Юрченко, О.И.; Холин, Ю.В.; Шевцов, Н.И.; Гришина, Е.В.
    Проведено сравнение пределов обнаружения и определения атомно-эмиссионным спектральным анализом меди, свинца, железа, кадмия и цинка в высокочистом оксиде алюминия при использовании градуировочных образцов на основе оксидов и ацетилацетонатов металлов. Сделан вывод о возможности замены оксидов ацетилацетонатами.
  • Ескіз
    Документ
    Создание образца сравнения для визуального бинарного тестирования железа (ІІІ) в подземных водах
    (Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2008) Решетняк, Е.А.; Немец, Н.Н.; Пантелеймонов, А.В.; Шугай, Е.А.; Холин, Ю.В.
    Предложен образец сравнения для бинарного тестирования Fe(ІІІ) в возвратных попутно- пластовых водах. Визуальный сигнал основан на реакции взаимодействия Fe(ІІІ) с КSCN, иммобилизованным на пенополиуретане. Для выбора концентрации Fe(ІІІ) в образце сравнения применили статистический подход, ранее использованный для оценки предела обнаружения визуальных тест-методик. Оцененное значение пороговой концентрации Fe(ІІІ) меньше нормируемого показателя на величину, обеспечивающую риск ложно отрицательного результата тестирования не более 5%.
  • Ескіз
    Документ
    Робастное оценивание параметров в задачах количественного физико-химического анализа
    (Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 1998) Мерный, С.А.; Коняев, Д.С.; Холин, Ю.В.
  • Ескіз
    Документ
    200 лет кафедре химического материаловедения Харьковского национального университета имени В. Н. Каразина
    (Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2005) Холин, Ю.В.
  • Ескіз
    Документ
    Некоторые методические и вычислительные проблемы ко-личественного физико-химического анализа
    (ХНУ имени В. Н. Каразина, 2007) Холин, Ю.В.; Мерный, С.А.; Коняев, Д.С.; Пантелеймонов, А.В.
    Обзорная статья о современных проблемах и достижениях количественного физико-химического анализа процессов комплексообразования