Дослідження впливу гібридних систем машинного перекладу на переклад текстів у галузі когнітивної та еволюційної психології

Abstract

Актуальність дослідження пояснюється тим, що із року в рік у сучасному світі штучний інтелект та системи машинного перекладу все інтенсивніше інтегруються у роботу сучасного перекладача, зокрема у науковій сфері. Гібридні моделі, які поєднують в собі статистичні, нейронні, та лінгвістичні підходи, забезпечують вищу точність і природність перекладу, особливо у досить складних термінологічних галузях, таких як когнітивна та еволюційна психологія. Але питання ефективності таких систем, зокрема GPT та Deepl, у передачі наукової термінології, логіко-смислових зв’язків і стилістичних особливостей текстів залишається недостатньо вивченим. Томуми вважаємо, що це дослідження дає змогу нам оцінити потенціал сучасних гібридних систем машинного перекладу для академічного та наукового використання, а також визначити оптимальні шляхи їх інтеграції у перекладацьку практику. … Наукова новизна полягає у тому, що вперше було здійснено комплексне дослідження ефективності гібридних систем машинного перекладу (ChatGPT та DeepL) під час перекладу текстів когнітивно-психологічного спрямування, а також проаналізовано взаємодію нейронних і мовних моделей у процесі перекладу.