Prediction of the dynamics COVID19 epidemic process of using the Stochastic Gradient Descent model

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorLiu, Xianglei
dc.date.accessioned2025-04-07T09:30:54Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionКерівник роботи: Вікторія Олександрівна Кузнєцова, кандидат фізико-математичних наук, старший викладач, кафедра теоретичної та прикладної інформатики
dc.identifier.citationLiu, Xianglei. Prediction of the dynamics COVID19 epidemic process of using the Stochastic Gradient Descent model : master’s thesis : specialty Computer Sciences and Information Technologies : educational program "Informatics" / X. Liu ; supervisor V. О. Kuznietcova. – Kharkiv : V. N. Karazin Kharkiv National University, 2024. – 36 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/21006
dc.language.isoen
dc.publisherKharkiv : V. N. Karazin Kharkiv National University
dc.subjectMATHEMATICS
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectмодель стохастичного градієнтного бустінгу
dc.subjectstochastic gradient boosting model
dc.subjectepidemic dynamics
dc.subjectдинаміка епідемії
dc.subjectglobal public health systems
dc.subjectглобальна система громадського здоров'я
dc.titlePrediction of the dynamics COVID19 epidemic process of using the Stochastic Gradient Descent model
dc.title.alternativeПрогнозування динаміки епідемічного процесу COVID19 з використання моделі стохастичного градієнтного бустінгу
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Лю Сянлей Liu Xianglei thesis - Руслан Бородай.pdf
Розмір:
1.91 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти. Факультет математики і інформатики