Методи аналізу «великих даних» : методичні рекомендації з курсу «Прикладні задачі аналізу великих даних» для здобувачів вищої освіти спеціальності «Прикладна математика»

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКізілова, Наталія Миколаївна
dc.contributor.authorKizilova, Nayaliya N.
dc.date.accessioned2024-04-26T10:46:39Z
dc.date.available2024-04-26T10:46:39Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractУ виданні систематизовані сучасні методи аналізу великих масивів даних, які належать до «великих даних» (Big Data), будування математичних моделей, систем для накопичення, зберігання і використання даних. Показано, як на основі результатів статистичної обробки великих даних будуються математичні моделі, які дозволяють пояснювати поведінку досліджуваної динамічної системи і прогнозувати її еволюцію залежно від різних можливих сценаріїв і параметрів. Розглянуті приклади обробки й аналізу медичних даних (показники серцево-судинної системи людини і динаміка розповсюдження епідемій), астрофізичних та ряду інших з відкритих джерел інформації. Для здобувачів вищої освіти математичних, медичних, біологічних, екологічних спеціальностей, які займаються обробкою, аналізом «великих даних» і використанням результатів математичного моделювання в різних галузях науки.
dc.identifier.citationКізілова, Наталія Миколаївна. Методи аналізу «великих даних» : методичні рекомендації з курсу «Прикладні задачі аналізу великих даних» для здобувачів вищої освіти спеціальності «Прикладна математика» / уклад. Н.М. Кізілова. – Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2023. – 92 с.
dc.identifier.otherУДК: 519.2 М 54
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/18400
dc.language.isouk
dc.publisherХарків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна
dc.subjectMATHEMATICS
dc.subjectматематична статистика
dc.subjectвеликі дані
dc.subjectприкладні задачі
dc.subjectкореляційний аналіз
dc.subjectрегресійний аналіз
dc.subjectmathematical statistics
dc.subjectbig data
dc.subjectapplied problems
dc.subjectcorrelation analysis
dc.subjectregression analysis
dc.titleМетоди аналізу «великих даних» : методичні рекомендації з курсу «Прикладні задачі аналізу великих даних» для здобувачів вищої освіти спеціальності «Прикладна математика»
dc.title.alternativeMethods of "big data" analysis : methodological recommendations from the course "Applied problems of big data analysis" for students of higher education majoring in "Applied mathematics"
dc.typeMethodical instructions

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Методи аналізу.pdf
Розмір:
3.28 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Навчальні видання. Факультет математики і інформатики