Методи аналізу «великих даних» : методичні рекомендації з курсу «Прикладні задачі аналізу великих даних» для здобувачів вищої освіти спеціальності «Прикладна математика»

Abstract

У виданні систематизовані сучасні методи аналізу великих масивів даних, які належать до «великих даних» (Big Data), будування математичних моделей, систем для накопичення, зберігання і використання даних. Показано, як на основі результатів статистичної обробки великих даних будуються математичні моделі, які дозволяють пояснювати поведінку досліджуваної динамічної системи і прогнозувати її еволюцію залежно від різних можливих сценаріїв і параметрів. Розглянуті приклади обробки й аналізу медичних даних (показники серцево-судинної системи людини і динаміка розповсюдження епідемій), астрофізичних та ряду інших з відкритих джерел інформації. Для здобувачів вищої освіти математичних, медичних, біологічних, екологічних спеціальностей, які займаються обробкою, аналізом «великих даних» і використанням результатів математичного моделювання в різних галузях науки.