Надежность идентификации аналитов с помощью искусственных нейронных сетей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКраснянчин, Я.Н.
dc.contributor.authorПантелеймонов, А.В.
dc.contributor.authorХолин, Ю.В.
dc.date.accessioned2015-11-10T12:02:58Z
dc.date.available2015-11-10T12:02:58Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractК решению задач идентификации объектов по данным многооткликового эксперимента привлечен аппарат искусственных нейронных сетей: алгоритмы с обучением и самоорганизующаяся сеть Кохонена. Показана удовлетворительная надежность идентификации с помощью алгоритмов искусственных нейронных сетей при разбиении на классы наборов тестовых данных со сложной структурой и при наличии в характеристиках классифицируемых объектов грубых промахов
dc.identifier.citationВісник Харківського університету. – 2010. – № 895. Хімія. Вип. 18(41). – С. 39-46.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/10929
dc.language.isoru
dc.publisherХНУ імені В.Н. Каразіна
dc.subjectискусственная нейронная сеть
dc.subjectклассификация
dc.subjectидентификация
dc.titleНадежность идентификации аналитов с помощью искусственных нейронных сетей
dc.title.alternativeReliability of identification of analytes in terms of artificial neural networks
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
05.pdf
Розмір:
382,44 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
7,8 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Наукові роботи. Навчально-науковий інститут Хімії