Математичне моделювання динаміки пандемії ковід-19 з використанням стохастичних методів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМатвєєва, Анна Юріївна
dc.contributor.authorMatvieieva, Anna
dc.date.accessioned2024-07-09T07:21:32Z
dc.date.available2024-07-09T07:21:32Z
dc.date.issued2024-06
dc.description.abstractУ роботі розглянуті стохастичні математичні методи, а саме стохастичний градієнтний спуск та генетичний алгоритм. За допомогою цих методів ми намагались змоделювати розповсюдження COVID-19 (підрахувати вірогідність смертності від цього захворювання при певних характеристиках пацієнта), а також порівняти якість роботи зазначених алгоритмів. В результаті було отримано програми розрахунку вірогідності смертності від COVID-19 та порівняна швидкість та якість двох зазначених методів.
dc.description.abstractThe paper considers stochastic mathematical methods, namely stochastic gradient descent and genetic algorithm. With the help of these methods, we tried to model the spread of COVID-19 (to calculate the probability of death from this disease with certain characteristics of the patient) and compare the quality of these algorithms. As a result, we obtained programs for calculating the probability of death from COVID-19 and compared the speed and quality of the two methods.
dc.identifier.citationМатвєєва, Анна Юріївна. Математичне моделювання динаміки пандемії ковід-19 з використанням стохастичних методів : кваліфікаційна робота першого (бакалаврського) рівня вищої освіти, спеціальність 113 «Прикладна математика», освітньо-професійна програма «Прикладна математика» / А.Ю. Матвеєва ; Науковий керівник Н.М. Кізілова. – Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024. – 23 с.
dc.identifier.urihttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/18592
dc.language.isouk
dc.publisherХарків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна
dc.subjectMATHEMATICS::Applied mathematics
dc.subjectстохастичний градієнтний спуск
dc.subjectгенетичний алгоритм
dc.subjectstochastic gradient descent
dc.subjectgenetic algorithm
dc.titleМатематичне моделювання динаміки пандемії ковід-19 з використанням стохастичних методів
dc.title.alternativeMathematical modeling of the dynamics of the covid-19 pandemic using stochastic methods
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Кваліфікаційна робота Матвєєва_А_Ю.pdf
Розмір:
977.23 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.3 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти. Факультет математики і інформатики