Наукові роботи. Соціологічний факультет
Постійне посилання колекціїhttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/690
Переглянути
12 результатів
Результати пошуку
Документ Интеллектуальный анализ данных в контексте поворота к «обществу мудрости»(ХНУ имени В.Н.Каразина, 2013) Кислова, О.Н.В статье исследуются причины, обусловившие необходимость обращения к мудрости в эпоху повсеместного Интернета и вездесущего компьютинга, когда социум превратился в социотехническую систему, а генерирование знания перестало мыслиться прерогативой человека. Автор анализирует истоки дифференциации понятий «знание» и «мудрость», исследует трактовку мудрости с позиций трансдисциплинарного подхода, а также рассматривает вопрос о том, почему развитие интеллектуального анализа данных провоцирует расширение «ловушки знания», ситуации, когда наши технические и социальные творения «преследуют нас» (т.е. создают проблемы с такой же интенсивностью, как и решают их). Утверждается, что выходом из этой ловушки является обращение к мудрости не только на индивидуальном уровне, но и на уровне общества в целом; подчеркивается необходимость формирования концепции «общества мудрости» и поиска путей его построения.Документ Интеллектуальный анализ данных: история становления термина(ХНУ имени В.Н.Каразина, 2011) Кислова, О.Н.Статья посвящена исследованию генезиса интеллектуального анализа данных. Исследование включает в себя ретроспективный анализ терминологических дискуссий, обусловленных интертекстуальностью термина «интеллектуальный анализ данных», его метафоричностью и тесной взаимосвязью с контекстом возникновения – сферой искусственного интеллекта. Проанализирована ситуация терминологической конкуренции, сопровождающая процесс углубления понимания сущности и специфики современного подхода к анализу эмпирической информации. Приведен рейтинг популярности наиболее распространенных синонимов понятия «интеллектуальный анализ данных», обосновано, что данный термин является наиболее адекватным в контексте социологических исследований.Документ Концепция знания: взгляд с позиций интеллектуального анализа данных(ХНУ имени В.Н.Каразина, 2012) Кислова, О.Н.В статье проанализирована трансформация концепции знания, обусловленная компьютеризацией науки, в частности широким внедрением интеллектуального анализа данных в практику научных исследований. Показана специфика понимания знания в контексте интеллектуального анализа, состоящая в трактовке «знаний» как закономерностей (паттернов), скрытых в массивах анализируемой информации, и учете того, что найденные паттерны могут являть собой как отражение реально существующих закономерностей исследуемой предметной области, так и быть результатом случайности. Такой взгляд на концепцию знания, отождествляющий закономерности с эмпирическими гипотезами, позволил автоматизировать поиск знаний в массивах имеющихся данных и нашел применение в социологических исследованиях, однако не стал венцом эволюции рассматриваемой концепции. В настоящее время происходит очередной виток в изменении взгляда на сущность знания, связанный с тем, что знание, попав в паутину Интернет, приобрело новые свойства.Документ Ценностный мир постсоветского студенчества: результаты применения методов интеллектуального анализа данных(Белорусский государственный университет, 2008) Кислова, О.Н.; Сокурянская, Л.Г.Документ Интеллектуальный анализ данных в социологии: опыт применения и эвристический потенциал(Санкт-Петербургский государственный университет, 2007) Кислова, О.Н.Документ Возможности и перспективы методологии интеллектуального анализа данных в исследовании ценностных ориентаций студенчества(ХНУ имени В.Н.Каразина, 2006) Кислова, О.Н.; Сокурянская, Л.Г.Документ Интеллектуальный анализ данных в контексте становления информационной социологии(ХНУ имени В.Н.Каразина, 2006) Кислова, О.Н.Документ Интеллектуальный анализ данных: возможности и перспективы применения в социологических исследованиях(ХНУ имени В.Н.Каразина, 2005) Кислова, О.Н.Достижения в области искусственного интеллекта, баз данных, прикладной статистики и появление новых методов анализа данных привели к возникновению информационной технологии интеллектуального анализа данных. В статье исследуется сущность интеллектуального анализа данных, а также рассматриваются практические возможности и методологические перспективы его применения в социологических исследованиях.Документ Построение дерева классификации как метод интеллектуального анализа социологических данных(ХНУ имени В.Н.Каразина, 2006) Кислова, О.Н.В статье рассматриваются возможности и специфика метода дерева классификации, который является одним из самых распространенных методов интеллектуального анализа данных. Возможности метода дерева классификации раскрываются на примере выявления типов самореализации современной студенческой молодежи.Документ Социология в контексте вызова «больших данных»: роль интеллектуального анализа данных в становлении новых подходов к социологическим исследованиям(ХНУ імені В. Н. Каразіна, 2015) Кислова, О.Н.Статья посвящена анализу проблем, встающих перед социологией в связи с широким распространением больших данных (Big Data) – масштабных, непрерывно меняющихся и представленных в различных форматах данных, генерируемых внутри цифровой вселенной Интернета. Показано, что лавинообразное распространение больших данных привело к появлению новых способов научного познания и становлению «четвертой парадигмы науки», предполагающей использование автоматизированных методов и инструментов интеллектуального анализа в качестве необходимых компонентов. Выделяются основные проблемы, встающие перед социологией в связи с появлением больших данных: «конец теории», кризис метода опроса, а также зарождение новой методологии социологических исследований, являющейся основой формирования цифровой социологии и обусловливающей необходимость расширения компетенций социологов в сфере цифровых методов, в том числе интеллектуального анализа данных.