Наукові роботи. Хімічний факультет
Постійне посилання колекціїhttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/676
Переглянути
10 результатів
Результати пошуку
Документ Новые хемометрические способы обработки данных аналитического эксперимента(2009) Пантелеймонов, А.В.Документ К разработке нечетких критериев идентификации в качественном химическом анализе(ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2005) Пантелеймонов, А.В.; Холин, Ю.В.Показана возможность построения критериев сходства объектов, идентифицируемых по спектроскопическим данным, с использованием аппарата теории нечетких множеств. Описана процедура вычисления функции принадлежности и проведено сравнение предложенных критериев с аналогамиДокумент Некоторые аспекты параметризации искусственных нейронных сетей в задачах качественного химического анализа(ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2010) Краснянчин, Я.Н.; Пантелеймонов, А.В.; Холин, Ю.В.Изучены закономерности функционирования различных алгоритмов искусственных нейронных сетей при изменении ряда управляющих параметров. Предложена процедура формирования обучающей выборки, использующаяся для настройки нейронной сети. Показана удовлетворительная надежность классификации наборов тестовых данных при наличии в характеристиках исследуемых объектов грубых промахов с помощью аппарата нейронных сетейДокумент Вплив природи темплату на структурні, морфологічні та сорбційні властивості ормосилів з іммобілізованими аміногрупами(ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2013) Ткаченко, О.С.; Христенко, І.В.; Міхралієва, А.А.; Пантелеймонов, А.В.; Холін, Ю.В.Методом золь-гель синтезу з використанням катіонного та аніонного ПАР синтезовано два ормосили, Матеріал 1 і Матеріал 2, з питомими площами поверхні 17±2 і 176±5 м2 г-1 та середнім розміром пор 3.6 і 3.3 нм, відповідно. Видалення ПАР з матриці було більш ефективним для Матеріалу 1, ніж для Матеріалу 2. Протолітичні рівноваги за участю іммобілізованих аміногруп для обох матеріалів адекватно описує модель бідентатного зв’язування. Основність аміногруп у складі Матеріалу 2 вища ніж основність аміногруп у Матеріалі 1; протонування аміногруп обох матеріалів проходить під впливом ефектів негативної кооперативностіДокумент Информационно-поисковая система «Modified silica database»(ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2012) Пантелеймонов, А.В.Дано краткое описание новой информационно-поисковой системы «Modified silica database», к которой предоставлен открытый доступ: http://www-chemo.univer.kharkov.ua/sio2db/. Исходным массивом данных служит фактографическая и библиографическая информация о свойствах химически модифицированных кремнеземов. В настоящее время в базу внесена информация о более чем 100 реакциях на поверхности кремнеземов, модифицированных 11 органическими модификаторами с 10 сорбатами из 9 растворителейДокумент Объединение наборов параметров, полученных в нескольких сериях измерений и содержащих оценки низкой точности(ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2001) Холин, Ю.В.; Пантелеймонов, А.В.; Логинова, Л.П.Документ Надежность идентификации аналитов с помощью искусственных нейронных сетей(ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2010) Краснянчин, Я.Н.; Пантелеймонов, А.В.; Холин, Ю.В.К решению задач идентификации объектов по данным многооткликового эксперимента привлечен аппарат искусственных нейронных сетей: алгоритмы с обучением и самоорганизующаяся сеть Кохонена. Показана удовлетворительная надежность идентификации с помощью алгоритмов искусственных нейронных сетей при разбиении на классы наборов тестовых данных со сложной структурой и при наличии в характеристиках классифицируемых объектов грубых промаховДокумент Надежность идентификации аналитов с помощью искусственных нейронных сетей(Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2010) Краснянчин, Я.Н.; Пантелеймонов, А.В.; Холин, Ю.В.К решению задач идентификации объектов по данным многооткликового эксперимента привлечен аппарат искусственных нейронных сетей: алгоритмы с обучением и самоорганизующаяся сеть Кохонена. Показана удовлетворительная надежность идентификации с помощью алгоритмов искусственных нейронных сетей при разбиении на классы наборов тестовых данных со сложной структурой и при наличии в характеристиках классифицируемых объектов грубых промахов.Документ Создание образца сравнения для визуального бинарного тестирования железа (ІІІ) в подземных водах(Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2008) Решетняк, Е.А.; Немец, Н.Н.; Пантелеймонов, А.В.; Шугай, Е.А.; Холин, Ю.В.Предложен образец сравнения для бинарного тестирования Fe(ІІІ) в возвратных попутно- пластовых водах. Визуальный сигнал основан на реакции взаимодействия Fe(ІІІ) с КSCN, иммобилизованным на пенополиуретане. Для выбора концентрации Fe(ІІІ) в образце сравнения применили статистический подход, ранее использованный для оценки предела обнаружения визуальных тест-методик. Оцененное значение пороговой концентрации Fe(ІІІ) меньше нормируемого показателя на величину, обеспечивающую риск ложно отрицательного результата тестирования не более 5%.Документ Некоторые методические и вычислительные проблемы ко-личественного физико-химического анализа(ХНУ имени В. Н. Каразина, 2007) Холин, Ю.В.; Мерный, С.А.; Коняев, Д.С.; Пантелеймонов, А.В.Обзорная статья о современных проблемах и достижениях количественного физико-химического анализа процессов комплексообразования