Навчальні видання. Факультет математики і інформатики

Постійне посилання колекціїhttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/246

Переглянути

Фільтри

2023 - 20242

Налаштування

Автор: search.filters.author.Півень, Олексій ЛеонідовичМістить файли: Так

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Аналіз часових рядів : методичні рекомендації для студентів 1 курсу другого магістерського рівня освіти денної форми навчання спеціальності 113 «Прикладна математика» [Електронний ресурс]
    (Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024) Півень, Олексій Леонідович; Сморцова, Тетяна Іванівна; Piven’, Aleksey Leonidovych; Smortsova, Tetiana Ivanivna
    Методичні рекомендації з курсу «Прикладні задачі математичної статистики» розроблені для студентів 1 курсу другого магістерського рівня освіти денної форми навчання спеціальності 113 «Прикладна математика». Тут висвітлені питання з розділу математичної статистики «Аналіз часових рядів». Наведено велику кількість прикладів розв’язання типових задач з цього розділу курсу, а також завдання для самостійної роботи. Матеріали можуть бути корисними для студентів різних спеціальностей, які використовують методи прикладної математичної статистики для своїх досліджень.
  • Ескіз
    Документ
    Дисперсійний аналіз та множинний регресійний аналіз : методичні рекомендації до розв’язання задач з курсу «Прикладні задачі математичної статистики» [Електронне видання]
    (Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2023) Півень, Олексій Леонідович; Сморцова, Тетяна Іванівна; Piven, Oleksii L.; Smortsova, Tatyana I.
    Методичні рекомендації з курсу «Прикладні задачі математичної статистики» розроблені для студентів 1 курсу другого магістерського рівня освіти денної форми навчання спеціальності 113 «Прикладна математика». Тут висвітлені питання з розділів математичної статистики «Дисперсійний аналіз» та «Множинний регресійний аналіз». Наведено велику кількість прикладів розв’язання типових задач з цих розділів курсу, а також завдання для самостійної роботи. Матеріали можуть бути корисними для студентів різних спеціальностей, які використовують методи прикладної математичної статистики для своїх досліджень.