Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти. Факультет математики і інформатики

Постійне посилання колекціїhttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/14222

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Визначення прихованих атрибутiв користувачiв соцiальних мереж за допомогою соцiального графа
    (Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2023-06) Каруник, Нестані Дея Володимирівна; Karunyk, Nestani Deia
    Квалiфiкацiйна робота складається iз: вступної частини, де описанi суть задачi, постановка, мотивацiя i план дослiдження, предмет, об’єкт i аргументовано актуальнiсть; основної частини, що складається з 4 роздiлiв; перший роздiл присвячений теорiї передбачення прихованих атрибутiв; другий роздiл присвячений збору iнформацiї для конкретного прикладу вiдпрацювання алгоритму; третiй роздiл присвячений програмнiй реалiзацiї алгоритму; у четвертому роздiлi основної частини розглянуто та проаналiзовано результати програми. Пiсля основної частини пiдбитi пiдсумки дослiдження, стверджується досягнення поставленої задачi.
  • Ескіз
    Документ
    Порiвняння точностi класифiкацiй твiтiв при застосуваннi рiзних типiв нейронних мереж
    (Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024-12) Каруник, Нестані Дея Володимирівна; Karunyk, Nestani Deia
    Квалiфiкацiйна робота магiстра присвячена завданню порiвняння точностi навчання класифiкацiї двох мереж, побудованих на основi BERT та DistilBERT. Навчання та класифiкацiя вiдбуваються на основi реальних твiтiв з групи соцiальної мережi Facebook. Перед реалiзацiєю навчання твiти передобробляються очищенням тексту, нормалiзацiєю i лематизацiєю. Майже увесь процес реалiзований у Google Colab за допомогою Python.