Факультет комп’ютерних наук
Постійне посилання на розділhttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/47
Переглянути
67 результатів
Результати пошуку
Документ Методи прийняття рішень : практикум : 2 ч. Ч. 1 [Електронне видання](Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024) Стрілець, Вікторія Євгенівна; Бакуменко, Ніна Станіславівна; Шматков, Сергій Ігорович; Strilets, Viktoriia; Bakumenko, Nina; Shmatkov, SerhiyУ практикумі розглянуті методи прийняття рішень у різних умовах надання вхідної інформації, такі як: метод аналізу ієрархій, метод дерев рішень, кількісні критерії прийняття рішень. Описані засоби табличного процесора MS Excel для розв’язання задач лінійного програмування і побудови дерев рішень. Посібник містить методичні вказівки до виконання практичних робіт з дисциплін «Моделі і методи прийняття рішень» та «Комп’ютерні системи підтримки прийняття рішень», які викладаються у рамках підготовки бакалаврів за спеціальностями 123 «Комп’ютерна інженерія» та 174 «Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка».Документ Технології розподілених систем та паралельні обчислення : методичні вказівки з виконання лабораторних робіт [Електронний ресурс](Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024) Толстолузька, Олена Геннадіївна; Лабенко, Дмитро Петрович; Бакуменко, Ніна Станіславівна; Tolstoluzka, Olena Henadiivna; Labenko, Dmytro Petrovych; Bakumenko, Nina StanislavivnaМетодичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни «Технології розподілених систем та паралельні обчислення» для студентів, які навчаються за освітніми програмами спеціальностей 123 «Комп'ютерна інженерія», 174 «Автоматизація, комп'ютерно-інтегровані технології та робототехніка», 122 «Комп'ютерні науки» усіх форм навчання. Методичні вказівки містять описи та завдання для проведення лабораторних робіт, контрольні питання для кожної лабораторної роботи, вимоги до оформлення звітів з лабораторних робіт, орієнтовні питання для контрольних робіт, орієнтовні завдання для курсового проектування.Документ Комплекснi числа та функцiї комплексної змiнної : навчально-методичний посiбник [Електронний ресурс](Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024) Макаров, Олександр Анатолійович; Ніколенко, Ірина Геннадіївна; Makarov, Olexander A.; Nikolenko, Iryna GennadiivnaНавчально-методичний посiбник з курсу «Вища математика» факультету комп’ютерних наук розроблений для студентiв спецiальностей 122 – Комп’ютернi науки, 123 – Комп’ютерна iнженерiя, 125 – Кiбербезпека та для студентiв факультету математика i iнформатика спецiальностей 111 – Математика, 113 – Прикладна математика з курсу «Комплексний аналiз». Наведенi матерiали ознайомлюють студентiв з методами комплексного аналiзу.Документ Адміністрування інформаційних систем : методичні вказівки щодо виконання розрахунково-графічної роботи для студентів спеціальності 122 «Комп’ютерні науки»(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024) Богучарський , Сергій Іванович; Bohucharskyi , SerhiiУ методичних рекомендаціях містяться вимоги щодо виконання розрахунково-графічної роботи з дисципліни «Адміністрування інформаційних систем» для студентів четвертого курсу спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» денної та заочної форми здобуття освіти. Висвітлюються організаційні та методичні вимоги щодо структури, змісту, підготовки й оформлення розрахунково-графічної роботи.Документ Problems of theoretical physics. Scientific works. Issue 5(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2023) Zagorodny, Anatoly Hlibovych; Averkov, Yurij Olegovich; Buts, Vyacheslav Aleksandrovich; Fesenko, Vollodymyr Ivanovitch; Girka, Igor Oleksandrovych; Kuklin, Volodymyr Michailovich; Prymak, Aleksey Victorovich; Slyusarenko, Yurii Viktorovych; Vavriv, Dmytro Mikhailovich; Yakovenko, Volodymyr Mefodievich; Yanovsky, Volodymytr Volodymyrovich; Загородній, Анатолій Глібович; Аверков, Юрій Олегович; Буц, В'ячеслав Олександрович; Фесенко, Володимир Іванович; Гірка, Ігор Олександрович; Куклін, Володимир Михайлович; Приймак, Олексій Вікторович; Прокопенко, Юрій Володимирович; Слюсаренко, Олексій Юрійович; Слюсаренко, Юрій Вікторович; Ваврів, Дмитро Михайлович; Яковенко, Володимир Мефодійович; Яновський, Володимир Володимирович; Slyusarenko, Oleksii Yuriyovych; Prokopenko, Yurij VolodymyrovichThe elementary and collective processes of interaction of charged particles in strong fields are discussed, in particular resonances, their regular and chaotic dynamics in regular and random fields. The mechanisms of excitation of electromagnetic oscillations by flows of nonrelativistic charged particles moving along dielectric and plasma-like media are discussed. Using the method of the so-called reduced description of nonequilibrium processes in nonlinear open systems of identical particles, in particular, at the kinetic stage of their evolution, a procedure for deriving kinetic equations for the cases of weak interaction between particles and a low intensity of the external field is described. Various scenarios are presented for the evolution of populations of strategies with memory interacting with each other within the framework of an iterated dilemma of prisoners in open and closed systems. The main attention is paid to collective characteristics such as memory, level of aggressiveness and complexity. The fine structure of the resonant regions for Alfvén and fast magnetosonic waves, which are used for RF heating in CTS in fusion devices, is discussed. The modification of the electrodynamic properties of media, which became possible after the advent of technologies that made it possible to create various inclusions in such media, is discussed. Metamaterials are studied, in particular, layered structures of ferrite semiconductors or thin wires embedded in a matrix. For scientists in the field of natural sciences, teachers, graduate students and senior students of physical faculties.Документ Комп’ютерне моделювання в наукоємних технологіях : міжнародна науково-технічна конференція (8 ; 2022 ; Харків) : збірник наукових праць(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2022) Азарєнков, Микола Олексійович; Ванін, Віктор Антонович; Горбенко, Іван ДмитровичVIII Міжнародна науково-технічна конференція «Комп’ютерне моделювання в наукоємних технологіях» (КМНТ-2022) відбулася на базі Харківського національного університету імені В.Н.Каразіна 23-25 листопада 2022 року. Співорганізаторами цього наукового заходу виступили: ННЦ Харківський фізико-технічний інститут, MAX PLANCK INSTITUTE OF MICROSTRUCTURE PHYSICS, Київський національний університет імені Тараса ШЕВЧЕНКА, INSTITUTE OF NUCLEAR CHEMISTRY AND TECHNOLOGY (Warsaw, Poland), Рівненський державний гуманітарний університет, Національний аерокосмічний університет імені М. Є. Жуковського (ХАРКІВ), ЗАТ « Інститут інформаційних технологій » (Харків), Херсонський національний технічний університет, TEAM INTERNATIONAL SERVICES, INC. (Lake Mary, USA). Конференція проходила в онлайн режимі за наступними основними напрямками роботи: 1. Математичне моделювання технологічних процесів та приладів. 2. Моделювання інформаційних процесів у складних і розподілених системах. 3. Системи автоматизованого збору та когнітивного представлення наукових даних. 4. Моделювання фізичних процесів в радіаційних, плазмових та інших сучасних технологіях. 5. Безпека інформаційних систем і технологій. 6. Моделі процесів розробки та оцінки якості програмного забезпечення. Також було організовано загальну об’єднану секцію за всіма науковими напрямами конференції для студентів, аспірантів та молодих вчених, на якій молоді науковці мали змогу додатково доповісти результати своїх робіт. Метою цієї конференції було представлення та обговорення нових, оригінальних результатів досліджень українських та закордонних вчених у галузі математичного моделювання та обчислювальних методів, інформаційних технологій та захисту інформації. Крім того, конференція мала на меті організувати співпрацю науковців та студентів України та наших закордонних колег задля розвитку науки та освіти в Україні.Документ Системи штучного інтелекту : практикум [Електронне видання](Харків : ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2022) Стрілець, Вікторія Євгенівна; Шматков, Сергій ІгоровичУ практикумі викладаються основи програмування на мові Пролог, яка використовується для розв’язання задач штучного інтелекту й обробки складних символьних структур. Описані методи і засоби логічного програмування мовою SWI-Prolog, наведені приклади пролог-програм. Посібник містить методичні вказівки до виконання практичних робіт з дисципліни «Системи штучного інтелекту», яка викладається у рамках підготовки бакалаврів за спеціальностями 123 «Комп’ютерна інженерія» та 151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології».Документ Комп’ютерні мережі : методичні вказівки щодо виконання розрахунково-графічної роботи для студентів спеціальності 122 «Комп’ютерні науки»(Харків : ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2023) Богучарський Сергій ІвановичУ методичних рекомендаціях містяться вимоги щодо виконання розрахунково-графічної роботи з дисципліни «Комп’ютерні мережі» для студентів другого курсу спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» денної та заочної форми здобуття освіти. Висвітлюються організаційні та методичні вимоги щодо структури, змісту, підготовки й оформлення розрахунково-графічної роботи.Документ Комп’ютерні мережі : методичні вказівки щодо виконання курсової роботи для студентів спеціальності 122 «Комп’ютерні науки»(Харків : ХНУ імені В.Н. Каразіна, 2022) Богучарський, Сергій ІвановичУ методичних рекомендаціях містяться вимоги щодо виконання курсової роботи з дисципліни «Комп’ютерні мережі» для студентів другого курсу спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» денної та заочної форми здобуття освіти. Висвітлюються організаційні та методичні вимоги щодо структури, змісту, підготовки, оформлення і проведення захисту курсової роботи.Документ Вступ до методів організації та оптимізації нейромереж : навчальний посібник(Харків : ХНУ імені В. Н. Каразіна, 2021) Гущин, Іван Валерійович; Киричок, Олександр Віталійович; Куклін, Володимир МихайловичУ книзі викладено в значній мірі розвинені в роботах попередників різні способи опису архітектури і проблем оптимізації нейронних мереж. Обговорюються методи навчання нейронних мереж з вчителем і без нього. Детально розглядаються різні технології градієнтного спуску при зворотному поширенні помилки. Обговорюється кластеризація при навчанні без вчителя і на її основі формування класифікацій. Розглянуто прості нейронні мережі і закладені в їх основу ідеї акредитації та асоціативної пам'яті. Представлені приклади нейронних мереж на основі нечіткої логіки. Значна увага приділяється вивченню багатопараметричних нелінійних систем і на цій основі обговорюється перехід до технологій глибокого навчання. Розглянуто різні види сучасних нейромереж. Обговорюються методи перетворення вхідних даних і принципи обробки текстів природної мови. Навчальний посібник є цікавим для аспірантів і студентів факультетів природничо-наукового профілю та комп'ютерних наук, які вивчають системи штучного інтелекту.