eKhNUIR - Electronic Kharkiv National University Institutional Repository

ISSN 2310-8665


Електронний архів Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна

eKhNUIR - відкритий електронний архів академічних текстів, який наповнюється матеріалами наукового та навчально-методичного призначення, створених науковцями, викладачами, працівниками, докторантами, аспірантами, студентами університету.

eKhNUIR - an open electronic archive of academic texts that contains resources for scientific and educational purposes created by scientists, lecturers, staff, doctoral students, postgraduates, and university students.

Положення про eKhNUIR Електронний архів Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна

Інструкція з реєстрації користувача та розміщення матеріалів в eKhNUIR

Авторський договір про передачу невиключного права на використання твору

З усіх питань просимо звертатися: ekhnuir@karazin.ua

Доступ до знань 24/7

Дослідження, статті, дисертації – все в одному архіві

Ресурс для навчання та дослідження

Створений для студентів і викладачів університету

Відкрита освіта для всіх

Доступ до академічних ресурсів університету

 

Розділи

Виберіть розділ, щоб переглянути його колекції.

Зараз показуємо 1 - 20 з 39

Нові надходження

Ескіз
Документ
Розв’язання задач логістики методами Data mining та нечіткої логіки
(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024) Саєнко, Нікіта
Кваліфікаційна магістерська робота містить 51 сторінку, 3 таблиці, список літератури з 13 найменувань. Об'єктом дослідження є процеси управління та оптимізації логістичних систем. Предметом дослідження є методи Data Mining і нечіткої логіки, що застосовуються для вирішення задач оптимізації логістичних систем. Мета кваліфікаційної магістерської роботи полягає у розробці методології вирішення задач логістики шляхом інтеграції методів Data Mining і нечіткої логіки для підвищення ефективності управління логістичними процесами в умовах невизначеності. Завданнями кваліфікаційної магістерської роботи є: 1) Провести аналіз теоретичних основ логістики, методів Data Mining та нечіткої логіки. 2) Дослідити сучасні підходи до оптимізації логістичних процесів із використанням цих методів. 3) Розробити методологію комбінованого використання Data Mining і нечіткої логіки для вирішення задач логістики. 4) Провести експериментальну оцінку ефективності розробленого підходу на основі тестових даних. 5) Порівняти результати із традиційними підходами та надати рекомендації для впровадження запропонованої методології. Актуальність дослідження: Зростаюча складність логістичних процесів, пов'язаних із глобалізацією ринків, збільшенням обсягів даних та невизначеністю умов, вимагає впровадження інноваційних підходів. Інтеграція методів Data Mining і нечіткої логіки дозволяє не лише оптимізувати логістичні операції, а й адаптувати їх до змінного середовища, що є критично важливим для підвищення конкурентоспроможності компаній. За результатами дослідження: 1. Розроблено комбінований підхід, який об'єднує Data Mining і нечітку логіку для оптимізації логістичних процесів. 2. Продемонстровано зменшення середнього часу доставки на 17,8% і зниження витрат на транспортування на 18,4%. 3. Підвищено точність прогнозування попиту до 94,8%, що сприяє ефективнішому управлінню запасами. Практична новизна: Розроблена методологія поєднує аналіз великих обсягів даних і адаптивне моделювання, що дозволяє враховувати змінні умови в реальних логістичних системах. Це забезпечує гнучкість і точність прийняття рішень, які раніше були недоступними для традиційних підходів. Одержані результати можуть бути використані 1) Логістичними компаніями для оптимізації маршрутів і управління запасами. 2) В IT-системах управління логістикою (ERP, TMS) для автоматизації процесів. 3) У навчальних програмах із логістики для впровадження сучасних інструментів аналізу даних.
Ескіз
Документ
Дослідження можливості використання мікросервісної архітектури в системах автоматизованого документообігу
(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024) Рибалко, Руслан
Кваліфікаційна магістерська робота містить 83 сторінки, 1 таблиця, 19 рисунків, список літератури з 21 найменування. Об’єктом дослідження є процес дослідження технологій та стандартів мікросервісної архітектури в системах автоматизованого документообігу. Предметом дослідження є мікросервісна архитектура, як сучасний підхід до розробки складних систем автоматизованого документообігу. Мета кваліфікаційної магістерської роботи полягає у дослідженні можливості використання мікросервісної архітектури в системах автоматизованого документообігу для подальшого практичного їх використання, визначення можливих викликів та обмежень мікросервісної архітектури та удосконалення систем автоматизованого документообігу. Завданнями кваліфікаційної магістерської роботи є: - у першому розділі розглянути основи автоматизації документообігу в банківській системі та визначити переваги та недоліки мікросервісного підходу для документообігу; - у другому розділі провести вивчення концепції мікросервісів та аналіз архітектурної моделі мікросервісної системи документообігу; - у третьому розділі дослідити можливості використання мікросервісів в системах автоматизованого документообігу. Актуальність дослідження: У зв'язку з швидким зростанням обсягу електронної документації та переходом на хмарні рішення, необхідністю інтеграції з іншими системами та високими вимоги до продуктивності, стає важливим використання мікросервісної архітектури в автоматизованому документообігу. За результатами дослідження: сформовано основні теоретичні аспекти використання мікросервісної архітектури в системах автоматизованого документообігу. Практична новизна: запропоновано архітектуру та програмну реалізацію системи автоматизованого документообігу в банківській системі з використанням мікросервісів. Одержані результати можуть бути використані: в системах автоматизованого документообігу банківського сектору.
Ескіз
Документ
Дослідження надійності бездротових технологій у системі «Розумний будинок»
(2024) Ревенков, Володимир
Кваліфікаційна магістерська робота містить 70 сторінок, 7 таблиць, 10 рисунків, список літератури з 15 найменувань. Об’єктом дослідження є проведення дослідження надійності бездротових технологій, які застосовують у мережах систем «Розумний будинок». Предметом дослідження є технології та стандарти бездротових мереж системи «Розумного будинку». Мета кваліфікаційної магістерської роботи полягає у дослідженні надійності бездротових технологій, які застосовують для реалізації систем «розумний будинок» для подальшого практичного їх використання, визначення проблемних місць та можливість удосконалення технології передавання даних для системи «розумний будинок. Завданнями кваліфікаційної магістерської роботи є: - у першому розділі розглянути теоретичні основи взаємодії компонентів у системі «розумний будинок» та визначити основні вимоги; - у другому розділі провести аналіз технічних характеристик бездротових технологій Bluetooth, WiFi, Z-Wave, Zig-bee, які використовуються в системах розумного будинку; - у третьому розділі дослідити надійність бездротових технологій Bluetooth, WiFi, Z-Wave, Zig-bee для систем «розумний будинок». Актуальність дослідження: У зв'язку з поширенням використання систем «Розумного будинку», стає важливим застосування бездротових технологій для обміну даними в таких системах та забезпечення їх надійності. За результатами дослідження: сформовано основні теоретичні аспекти надійності різних бездротових технологій у системах «розумний будинок» для прийняття рішень при виборі відповідної технології для конкретних умов застосування. Практична новизна: узагальнення інформації стосовно організації та особливостей функціонування бездротових технологій. Проведено порівняльний аналіз і дана оцінка надійності різних бездротових технологій у системах «розумний будинок», з’ясовано позитивні та негативні властивості протоколів. Одержані результати можуть бути використані: для прийняття рішень при виборі відповідної бездротової технології для конкретних умов застосування системи «розумний будинок».
Ескіз
Документ
Сучасні підходи перекладу текстів на основі штучного інтелекту
(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024) Ракітін, Нікіта
Кваліфікаційна бакалаврська робота містить 63 сторінки, 5 рисунків, список літератури з 42 найменувань та 1 таблицю. Об’єктом дослідження застосування сучасних підходів перекладу текстів на основі штучного інтелекту Предметом дослідження є перекладацькі системи Мета кваліфікаційної магістерської роботи розробити рекомендації щодо застосування ШІ для перекладу текстів на основі існуючих програмних продуктів. Завданнями кваліфікаційної магістерської роботи є: - провести аналіз існуючих перекладацьких систем, порівнявши їхні характеристики; - визначити ключові критерії для вибору оптимального перекладача та обрати найефективніше рішення серед запропонованих варіантів; - сформулювати рекомендації щодо використання штучного інтелекту для перекладу текстів, спираючись на наявні програмні рішення. Актуальність дослідження пов’язана з необхідністю розробки перекладацької системи, яка враховує усі аспекти природних мов та надає можливість здійснювати точний літературний переклад. За результатами дослідження сформульовані рекомендації щодо методів відбору та застосуванні перекладацької системи під різні види діяльності Практична новизна полягає створенні сучасних моделей перекладу ШІ, який сприяє зменшенню витрат часу на переклад та редагування, що підвищує якість перекладених текстів. Одержані результати можуть бути використані у програмному забезпеченні для локалізації (сайти, додатки, ігри), що сприятиме більш точному адаптуванню текстів до культурного контексту цільової аудиторії.
Ескіз
Документ
Дослідження десктопних операційних систем в аспекті системного адміністрування з урахуванням безпеки
(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2025) Пожаров, Артем
Кваліфікаційна магістерська робота містить 135 сторінки, 6 таблиць, список літератури з 47 найменувань. Об'єктом дослідження є десктопні операційні системи (Chrome OS, macOS, Windows, Ubuntu), їх характеристики, особливості використання та інтеграції в корпоративному середовищі. Предметом дослідження є порівняльний аналіз безпеки, продуктивності, та сумісності зазначених операційних систем у контексті системного адміністрування. Мета кваліфікаційної магістерської роботи полягає у порівнянні особливостей захисту, продуктивності та зручності інтеграції операційних систем для подальшого вибору оптимальної ОС для корпоративного середовища. Завданнями кваліфікаційної магістерської роботи є: Аналіз десктопних операційних систем у контексті їхньої безпеки та продуктивності. Оцінка систем безпеки, вбудованих механізмів захисту та методів шифрування у кожній з ОС. Порівняння продуктивності операційних систем на однаковому апаратному забезпеченні. Вивчення інтеграції з корпоративним ПЗ Microsoft (Active Directory, Microsoft Entra ID, Microsoft Intune тощо). Формулювання рекомендацій щодо вибору ОС для різних типів корпоративних середовищ. Актуальність дослідження: питання вибору операційної системи набуває особливого значення в умовах зростання кіберзагроз і посилення вимог до захищеності даних. Розвиток корпоративних мереж потребує ефективних рішень з інтеграції ОС, які б забезпечили не тільки зручність адміністрування, а й безпеку та продуктивність для широкого спектру завдань. За результатами дослідження: проведено аналіз чотирьох популярних операційних систем, оцінено їх переваги та недоліки у таких сферах: захист від дій користувачів, архітектура безпеки, можливості віртуалізації, продуктивність. Визначено переваги Chrome OS для середовищ з мінімальним втручанням користувача, переваги Windows у сфері інтеграції з корпоративними мережами, високий рівень безпеки macOS і гнучкість Ubuntu. Практична новизна: розроблено рекомендації щодо вибору ОС для корпоративного середовища, що враховують безпеку, продуктивність та можливості інтеграції з корпоративним програмним забезпеченням. Результати можуть бути корисними для підприємств та організацій, які мають високі вимоги до безпеки та продуктивності своїх систем. Одержані результати можуть бути використані при виборі операційної системи для корпоративних середовищ, розробці політики безпеки та оптимізації адміністрування систем, враховуючи специфіку роботи та необхідний рівень захисту даних.