Навчальні видання. Факультет математики і інформатики
Постійне посилання колекціїhttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/246
Переглянути
Документ Дисперсійний аналіз та множинний регресійний аналіз : методичні рекомендації до розв’язання задач з курсу «Прикладні задачі математичної статистики» [Електронне видання](Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2023) Півень, Олексій Леонідович; Сморцова, Тетяна Іванівна; Piven, Oleksii L.; Smortsova, Tatyana I.Методичні рекомендації з курсу «Прикладні задачі математичної статистики» розроблені для студентів 1 курсу другого магістерського рівня освіти денної форми навчання спеціальності 113 «Прикладна математика». Тут висвітлені питання з розділів математичної статистики «Дисперсійний аналіз» та «Множинний регресійний аналіз». Наведено велику кількість прикладів розв’язання типових задач з цих розділів курсу, а також завдання для самостійної роботи. Матеріали можуть бути корисними для студентів різних спеціальностей, які використовують методи прикладної математичної статистики для своїх досліджень.Документ Методи обчислення невизначених інтегралів : методичні вказівки до виконання індивідуального домашнього завдання за темою «Невизначені інтеграли» [Електронне видання](Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2023) Макаров, Олександр Анатолійович; Ніколенко, Ірина Геннадіївна; Makarov, Oleksandr A.; Nikolenko, Iryna H.Методичні вказівки з курсу «Математичний аналіз» факультету математики і інформатики (спеціальності 111 – «Математика», 113 – «Прикладна математика») та з курсу «Вища математика» факультету комп’ютерних наук (спеціальності 122 – «Комп’ютерні науки», 123 – «Комп’ютерна інженерія», 125 – «Кібербезпека», 174 – «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології»), розроблені для студентів 1 курсу першого бакалаврського рівня освіти денної та заочної форм навчання. Наведені матеріали ознайомлюють студентів з методами обчислення невизначених інтегралів при вивченні теми «Невизначені інтеграли». Крім того, в посібнику наведені варіанти індивідуальних завдань з цієї теми.Документ Розв’язання задач виробничої практики і підготовка звітної документації : навчально-методичний посібник(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2023) Кізілова, Наталія Миколаївна; Kizilova, Natalia M.У посібнику сформульовані цілі виробничої практики студентів-магістрів. Наведені приклади типових задач для розв’язання (за вибором студента) протягом проходження виробничої практики, а саме: задачі дослідження систем звичайних диференціальних рівнянь і рівнянь в часткових похідних, обробки і візуалізації «великих даних» (Big Data) у вигляді часових рядів, аналіз графічної інформації, розв’язання сучасних прикладних задач механіки рідин, аналіз біологічної, екологічної та медичної інформації. Обговорюються питання підготовки звіту і презентації з виробничої практики, а також підготовки наукової публікації за темою практики у вигляді тез доповідей конференції або статті у науковому журналі. Для студентів другого (магістерського) рівня вищої освіти зі спеціальності «Прикладна математика»