Факультет математики і інформатики
Постійне посилання на розділhttps://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/43
Переглянути
26 результатів
Результати пошуку
Документ Оптимізація параметрів альпіністської мотузки в рамках моделі нелінійного осцилятора з урахуванням опору повітря(Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2023-12) Ільницька, Аліна Юріївна; Ilnytska, AlinaВ роботі було зроблено огляд математичної моделі динаміки падіння вантажу на альпіністській мотузці з урахуванням впливу опору повітря, що включає етап вільного падіння та етап згасаючих коливань. Проаналізовано вплив різних параметрів мотузки на максимальну силу під час падіння вантажу. Проведено порівняльний аналіз максимальної сили інерції та максимальної пружної сили в залежності від різних параметрів системи.Документ Розв’язання нелінійних систем в задачах керування(Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2023-12) Возняк, Олег Сергійович; Vozniak, OlegУ роботі розглядається задача нуль-керованості з припущенням, що початок координат не є точкою рівноваги системи. Для цього використовується поняття умови повертання на інтервалі та відповідний критерій, отриманий В. I. Коробовим. Ця умова означає, що для будь-якого 𝑇 з деякого інтервалу можна побудувати таке керування, що траєкторія, починаючи з початку координат, може повернутися туди за час. Розглядається коливальна система з обмеженнями на керування, яке належить відрізку [𝑐, 1] або множині {𝑐, 1}, де 𝑐 > 0. Цю задачу можна записати як тригонометричну проблему моментів, яка при кусковопостійному керуванні перетворюється на нелінійну систему рівнянь з невідомими точками перемикання. У цій роботі запропоновано декілька розв’язків для коливальних систем з раціональними коефіцієнтами і зроблено певні узагальнення.Документ Технологія блокчейн у Data Science: моделі токенів як інструмент нової фінансової системи(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2023-12) Леонтьєва, Катерина Сергіївна; Leontieva, KaterynaУ даній роботі ми розглянули сучасні алгоритми шифрування, а саме асиметричний алгоритм шифрування, який використовує математичні криві для шифрування даних, основи криптоаналізу, щоб проаналізувати, як здійснюються криптоатаки від шахраїв і як забезпечити захист даних за допомогою застосування аналітичного методу шифрування. Також зрозуміли, що будь-яка криптосистема, заснована на дискретному логарифмуванні, може бути легко перенесена на еліптичні криві, тому ми перейшли до застосування модифікації систем Діффі-Хеллмана. У другому розділі ми приділили багато уваги блокчейну, а саме, як виглядає структура блокчейну, навели приклад атомарного обміну криптовалют між уявними користувачами. У третьому розділі ми навели приклади побудов графіків на еліптичних кривих і зробили реалізацію на еліптичній кривій у класичній формі Вейерштрасса.Документ Коректність та параболічність крайової задачі для систем диференціальних рівнянь у частинних похідних(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2023-12) Чернікова, Анна Володимирівна; Chernikova, AnnaВ дипломній роботі досліджується крайова двоточкова задача для систем диференціальних рівнянь другого порядку. З’ясовано умови для матриці системи, при яких існують коректні крайові задачі в просторах Л. Шварца, а також додаткові умови, при яких ці задачі будуть параболічні. Доведено, що для систем з однією просторовою змінною завжди існує коректна крайова задача. Аналогічні результати мають місце для лінійних диференціальних рівнянь другого порядку за часом.Документ Субріманова метрика і нелінійна задача швидкодії(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2023-12) Спорова, Олена Олександрівна; Sporova, OlenaУ роботі розглядається зв’язок задач теорії керування (задачі швидкодії з обмеженням на керування) із задачами диференціальної геометрії (знаходження геодезичних кривих на гладкому многовиді з субрімановою метрикою) на прикладі двох нелінійних керованих систем, що описують площину Грушина і групу Гейзенберга.Документ Інтегрований аналіз та прогнозування цін автострахування на основі алгоритмів машинного навчання та статистичного аналізу(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2023-12) Резуненко, Сергій Олександрович; Rezunenko, SerhiiУ даній роботі проведено аналіз та підготовку даних, тренування моделі, вивчення механізмів роботи та порівняння результатів різних алгоритмів машинного навчання та механізмів градієнтного бустингу задля прогнозування цін на автострахування та аналізу її залежностей. У роботі присутній огляд методів градієнтного бустингу в задачах прогнозування цін на автострахування. Проведено порівняння ефективності моделей градієнтного бустингу XGBoost, LightGBM та CatBoost. Для визначення впливу географічного положення на ціни автострахування виконується збір та обробка геоданих. Здійснена ідентифікація ключових факторів, що впливають на ціни страховки. Практичне застосування розроблених методів обумовлено тренуванням моделей і аналізом їх результативності. Аналіз та визначення важливості різних ознак у прогнозуванні цін на автострахування здійснюється за допомогою методів SHAP, Permutation Importance та інших.Документ Використання топологічного аналізу даних для клінічних досліджень: виявлення прихованих закономірностей за допомогою машинного навчання на основі графів(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024-05) Остапчук, Сергій Анатолійович; Ostapchuk, SerhiiРозглянуто класичний підхід до аналізу даних клінічних досліджень, а також розповсюджені сучасні методи кластерного та топологічного аналізу даних. Проведено розрахунковий експеримент з аналізу даних реального клінічного дослідження. Цей процес включав очищення, підготовку та адаптацію даних шляхом побудови комбінованої метрики. Крім того, було проведено багатовимірне масштабування для проектування даних і виконано топологічний аналіз з використанням методу стійкої гомології. Завдяки цьому були отримані діаграми стійкості та побудовані відповідні графи, які допомогли ідентифікувати та провести порівняльний аналіз основних спільнот. Запропоновано більш широко використовувати топологічний аналіз даних в розвідувальному аналізі клінічних досліджень, оскільки навіть базові його методи показують хороші результати.Документ Прогнозування ризику виникнення хвороб серця за допомогою методів штучного інтелекту та машинного навчання(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024-05) Продащук, Микола Вікторович; Prodashchuk, MykolaПроаналізовані підходи у сфері штучного інтелекту та машинного навчання, які застосовуються в області медицини. Розроблена та описана модель прогнозування ризику виникнення хвороб серця (зокрема, ішемічної хвороби серця) з використанням багатомірної логістичної регресії. Обрані інструменти реалізації моделі. Відібрані дані для реалізації та аналізу розробленої моделі, проведена обробка даних. Реалізована модель, а також проведений аналіз ефективності реалізованої моделі.Документ Множинна імпутація як прийнятний спосіб роботи з відсутніми даними(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024-05) Борзенков, Андрій Ігорович; Borzenkov, AndriiУ даній роботі досліджено метод множинної імпутації, спрямований на обробку відсутніх даних у клінічних випробуваннях. Зосереджено увагу на його застосуванні, зокрема на лінійній регресії. Після аналізу методів імпутації, увага приділяється статистичному аналізу, включаючи метод Каплан-Майера та різні варіанти T-тесту та ANOVA. Далі показано, як метод множинної імпутації може створити "найгірший" набір даних для оцінки впливу відсутності даних на результати. На заключному етапі ефективність розроблених методів перевіряється на реальних або симульованих даних, що підкреслює їхню застосовність у клінічних дослідженнях.Документ Інтеграція моделей штучного інтелекту в SAS для аналізу даних клінічних випробувань(Харків : Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2024-05) Скляр, Ілля Костянтинович; Skliar, IlliaОскільки галузь клінічних випробувань продовжує розвиватися, зростає інтерес до використання технологій штучного інтелекту (ШІ) та обробки природної мови (NLP) для спрощення програмувальних завдань та підвищення ефективності. Однією з перспективних технологій у цій сфері є ChatGPT, розширена модель мови, яка показала вражаючі результати у різноманітних застосуваннях. У кваліфікаційній роботі я дослідив потенціал інтеграції ChatGPT у робочі процеси програмування SAS для клінічних випробувань. Починаючи з архітектури і принців роботи ChatGPT, я зосередив увагу на інноваційному методі трансформерів моделі ШІ. Далі я запропонував метод інтеграції моделі ШІ в середовище програмування SAS, розглядаючи конкретні задачі, з якими може допомогти ChatGPT, включаючи створення наборів даних ADaM на основі стандартів CDISC, генерацію фігур та таблиць за допомогою мови програмування SAS 9.4, генерацію тестових даних для клінічних випробувань. Нарешті, була оцінена точність та ефективність ChatGPT у аналізі даних, спираючись на приклади з реального світу клінічних досліджень, спираючись на питання, пов'язаних з конфіденційною інформацією та іншими обмеженнями.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »